- home
- Advanced Search
Filters
Clear All- Neuroinformatics
- 2018-2022
- Other research products
- RU
- Neuroinformatics
- 2018-2022
- Other research products
- RU
Loading
apps Other research product2022 Russian Federation RussianЦелью данной работы является разработка модели классификации моторных образов на основе инструментов глубокого обучения и преобразования Gramian Angular Field. В выпускной квалификационной работе рассмотрены современные подходы в проектировании систем BCI, извлечении признаков и классификации электроэнцефалограмм. Подготовлены обучающие данные и проведены эксперименты на различных архитектурах глубоких сетей для поиска оптимальных параметров входных данных, а также протестирован метод классификации, учитывающий соседние временные окна сигналов. Была разработана и оптимизирована модель нейронной сети, а также приведены результаты её обучения. The aim of this work is to develop a model of motor image classification based on deep learning tools and Gramian Angular Field transformation. In this paper the modern approaches in BCI system design, feature extraction and classification of electroencephalograms are considered. Training data were prepared and experiments were conducted on different deep network architectures to find the optimal input data parameters, and a classification method was tested that takes into account the neighboring time windows of signals. A neural network model was developed and optimized, and the results of its training were presented.
All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=od______3626::ffc925957359b18be5a86b3e5e382386&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eu0 citations 0 popularity Average influence Average impulse Average Powered by BIP!more_vert All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=od______3626::ffc925957359b18be5a86b3e5e382386&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.euapps Other research product2022 Russian Federation RussianЦелью исследования было изучить влияние физических нагрузок на когнитивные функции и биоэлектрическую активность головного мозга у спортсменов различных специализаций. В результате исследований было показано, что изменение показателей биоэлектрической активности головного мозга при переходе от состояния покоя к выполнению когнитивного теста до и после физической нагрузки у спортсменов различных специализаций отражает функциональное состояние корковых и подкорковых структур, которые непосредственно связаны с обеспечением оптимальной деятельности в созданных условиях. В психофизиологическом тестировании достоверных различий между группами выявлено не было, то есть вид нагрузки не влияет на когнитивные функции. The purpose of the study was to determine the effect of physical functions on cognitive functions and bioelectrical activity of the brain in athletes of various specializations. As a result of the research, it was found that the change in the parameters of the bioelectrical activity of the brain during the transition from the state to the performance of a cognitive test before and after the load in athletes of various specializations of the functional state of the cortical and subcortical structures, which affect the special provision of activity in the created conditions. In psychophysiological testing, there were no identified signs among those identified, that is, no signs of cognitive functions were revealed.
All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=od______3626::98775e3b583a22ee0899b009bc96a72a&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eu0 citations 0 popularity Average influence Average impulse Average Powered by BIP!more_vert All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=od______3626::98775e3b583a22ee0899b009bc96a72a&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eu
Loading
apps Other research product2022 Russian Federation RussianЦелью данной работы является разработка модели классификации моторных образов на основе инструментов глубокого обучения и преобразования Gramian Angular Field. В выпускной квалификационной работе рассмотрены современные подходы в проектировании систем BCI, извлечении признаков и классификации электроэнцефалограмм. Подготовлены обучающие данные и проведены эксперименты на различных архитектурах глубоких сетей для поиска оптимальных параметров входных данных, а также протестирован метод классификации, учитывающий соседние временные окна сигналов. Была разработана и оптимизирована модель нейронной сети, а также приведены результаты её обучения. The aim of this work is to develop a model of motor image classification based on deep learning tools and Gramian Angular Field transformation. In this paper the modern approaches in BCI system design, feature extraction and classification of electroencephalograms are considered. Training data were prepared and experiments were conducted on different deep network architectures to find the optimal input data parameters, and a classification method was tested that takes into account the neighboring time windows of signals. A neural network model was developed and optimized, and the results of its training were presented.
All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=od______3626::ffc925957359b18be5a86b3e5e382386&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eu0 citations 0 popularity Average influence Average impulse Average Powered by BIP!more_vert All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=od______3626::ffc925957359b18be5a86b3e5e382386&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.euapps Other research product2022 Russian Federation RussianЦелью исследования было изучить влияние физических нагрузок на когнитивные функции и биоэлектрическую активность головного мозга у спортсменов различных специализаций. В результате исследований было показано, что изменение показателей биоэлектрической активности головного мозга при переходе от состояния покоя к выполнению когнитивного теста до и после физической нагрузки у спортсменов различных специализаций отражает функциональное состояние корковых и подкорковых структур, которые непосредственно связаны с обеспечением оптимальной деятельности в созданных условиях. В психофизиологическом тестировании достоверных различий между группами выявлено не было, то есть вид нагрузки не влияет на когнитивные функции. The purpose of the study was to determine the effect of physical functions on cognitive functions and bioelectrical activity of the brain in athletes of various specializations. As a result of the research, it was found that the change in the parameters of the bioelectrical activity of the brain during the transition from the state to the performance of a cognitive test before and after the load in athletes of various specializations of the functional state of the cortical and subcortical structures, which affect the special provision of activity in the created conditions. In psychophysiological testing, there were no identified signs among those identified, that is, no signs of cognitive functions were revealed.
All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=od______3626::98775e3b583a22ee0899b009bc96a72a&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eu0 citations 0 popularity Average influence Average impulse Average Powered by BIP!more_vert All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=od______3626::98775e3b583a22ee0899b009bc96a72a&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eu