Advanced search in Research products
Research products
arrow_drop_down
Searching FieldsTerms
Any field
arrow_drop_down
includes
arrow_drop_down
Include:
The following results are related to COVID-19. Are you interested to view more results? Visit OpenAIRE - Explore.
245 Research products, page 1 of 25

  • COVID-19
  • Other research products
  • 2017-2021
  • CA
  • IE

10
arrow_drop_down
Date (most recent)
arrow_drop_down
  • Open Access French
    Authors: 
    Larivière-Bastien, Danaë;
    Country: Canada

    Les relations d’amitié de bonne qualité sont essentielles au développement des compétences sociales et sont associées à la qualité de vie et à la santé mentale pendant l’enfance et l’adolescence. En raison des mesures de distanciation sociale, d’isolement et de restrictions, la pandémie de COVID-19 a eu un impact sur la manière dont les jeunes socialisent et communiquent avec leurs amis, leurs pairs, leurs enseignants et leur famille au quotidien. Afin de comprendre le fonctionnement social des enfants et des adolescents pendant la pandémie, il est essentiel de recueillir des informations sur leurs expériences et leurs perceptions concernant les changements sociaux propres à cette période. L’objectif de cette étude es de documenter les perspectives des enfants et des adolescents concernant leur vie sociale et leurs amitiés pendant la pandémie de COVID-19, par le biais d’entretiens qualitatifs. Les participants (N=67, 5-14 ans) ont été recrutés entre mai et juin 2020. Des entretiens semi-structurés ont été réalisés via une plateforme de vidéoconférence. Une analyse qualitative thématique a été réalisée à partir des entretiens transcrits et codés (NVivo). Cette analyse montre que les bouleversements liés à la pandémie ont suscité une réflexion chez les participants et leurs perspectives ont été regroupées en trois thèmes principaux, chacun comprenant plusieurs sous-thèmes : 1) le caractère irremplaçable de l’amitié, 2) les bénéfices insoupçonnés de l’école pour la socialisation, et 3) les limites et possibilités de la socialisation virtuelle. La collecte d’informations qualitatives riches sur les opinions et les perspectives des enfants et des adolescents permet de mieux comprendre les conséquences de la pandémie sur leur socialisation et leur santé psychologique et contribue également à notre compréhension fondamentale de la compétence sociale pendant l’enfance. Essai doctoral présenté à la Faculté des arts et des sciences en vue de l’obtention du grade de Doctorat en neuropsychologie clinique (D. Psy.)

  • Open Access English
    Authors: 
    University Advancement & Communications, University of Regina;
    Publisher: University Advancement & Communications, University of Regina
    Country: Canada

    The end of the semester can be a stressful time. Between finals, the ongoing COVID-19 pandemic, the holidays, and other stressors you may be facing, there is no better time to reach out for a bit of help. The University of Regina and the University of Regina Students’ Union are here for you! With several different programs and services available to support you, whether you need clothing, food, financial or mental health support, or textbooks, we’ve put together a list to help you get through the rest of the semester and beyond! Staff no

  • Open Access English
    Authors: 
    Broderick, Lliam Anthony;
    Publisher: VIU Press
    Country: Canada

    This case study will critically examine lessons learned during COVID-19 to inform how we advance change towards socially sustainable public spaces. Through the lens of equity, access to public space for vulnerable populations during COVID-19 in Victoria, British Columbia, is explored. A stakeholder analysis is presented to illuminate the nature of stakeholder engagement within the City of Victoria, followed by a review of the intersectoral response that led to the activation of ERCs and the mobilization of hotel rooms to accommodate people experiencing homelessness during the pandemic. Furthermore, this case study will discuss how participatory processes, such as equity-centred design, placemaking, and equity mapping, can facilitate community and citizen engagement. This case highlights the emergence of leisure-related innovations as catalysts for social change—an increasingly important area of leisure research. In addition, this case study outlines the urgent need for research related to the intersection of COVID-19, equity, public space, and leisure. For broader audiences, such as local governments, not-for profit organizations, and leisure service providers, the value of this case study is underscored by the relevance of co-creation in the context of inclusive land-use planning, policy, and design. https://viurrspace.ca/bitstream/handle/10613/25231/Broderick.pdf?sequence=3

  • Open Access English
    Authors: 
    Tadepalli, Sarada Kiranmayee;
    Country: Canada

    Communities around the world are adapting to the fast-changing global situation due to the unprecedented effect of COVID-19. The data related to COVID-19 spread is being analyzed for identifying outbreaks and for trying to predict their future movement across geographies with the help of advanced machine learning models. The main challenge faced by researchers was using the centralized data sources, aggregating relevant data, and standardizing them, at a global level. In my thesis, I have first studied the difference between the centralized and blockchain-backed data provided by Mipasa (powered by the IBM Blockchain Platform and the IBM Cloud) and have developed a knowledge graph for COVID-19 cases in USA and Japan. The creation of a knowledge graph helped in predicting the regions which could witness the formation of new clusters. This observation helped in isolating regions and prevented the further spread of the virus. This led to the development of Decentralized Applications. The first decentralized application for COVID-19 symptoms tracking using Blockchain is developed to enhance reliable data collection for training Machine Learning (ML) models. The Blockchain integration in this application helped patients to provide COVID-19 symptoms data with trust. In addition to this, the data was first verified by an entity of the decentralized network (e.g. a COVID-19 testing lab). Then, with the consent of the patient, this data was provided to the centralized system for retraining the ML model. This re-training performed with verified data, updates the ML model and provides accurate results. The data collected from different platforms helped in identifying outbreaks, contact tracing, and the creation of a machine learning model for predicting the future movements of the outbreak to minimize the spread. However, there was delay in taking measures which cost many lives, and many local businesses were shut down around the world. As a solution to this problem, I have developed a Decentralized architecture where the Blockchain Oracle smart contract could access the data outside the Blockchain, the second application. The REST API provided the daily aggregated data from three platforms (Twitter, Google Mobility Data, and COVID-19 cases) for Toronto, Canada. This aggregated data helped participants of the Blockchain ecosystem to initiate the smart contracts early decisions like implementing lockdown, deploying officials for contact tracing, and providing financial support for businesses and individuals affected due to lockdown.

  • Open Access English
    Authors: 
    Powell, Jake; Rumore, Danya; Smith, Jordan;
    Publisher: VIU Publications
    Country: Canada

    Gateway communities throughout the intermountain west are an important part of the tourism experience. They are often the doorstep to the national parks and public lands that draw millions of international and domestic visitors each year. Along with many benefits, tourism brings unique challenges to these communities, and they face them with limited staff, resources, and time. This chapter explains the recent development of the Gateway and Natural Amenity Region (GNAR) Initiative and its current efforts to assist gateway communities in the intermountain west region of the United States. The GNAR Initiative is a Cooperative Extension program of the Institute of Outdoor Recreation and Tourism at Utah State University. The Initiative is a hub for gateway community stakeholders to identify shared needs, and cooperatively develop, share, and access resources. The initiative utilizes the infrastructure and mission of the university land grant extension system to operationalize its own, similarly aligned three-part mission: multidisciplinary, trans-boundary research, community and student education, and community capacity building. An overview of the GNAR Initiative’s development is provided as a possible model for similar efforts in other regions. The GNAR Initiative’s internal structure and development path focused on using a collaborative, grass-roots effort to build peer-to-peer networks that link GNAR communities to GNAR communities, and GNAR communities to research and resources in an arena that continues to rapidly evolve. The Initiative’s efforts to include a diverse stakeholder group to guide its efforts resulted in the initiative being equipped to quickly respond to the evolving issues in gateway communities during the COVID-19 pandemic of 2020. https://viurrspace.ca/bitstream/handle/10613/25258/PowellRumoreSmith.pdf?sequence=3

  • Open Access English
    Authors: 
    Do, Pham Phuong Mai;
    Publisher: Université de Montréal
    Country: Canada

    Les télétravailleurs de plusieurs centres d'appels au Québec ont fourni des données des questionnaires sur leurs diverses demandes au travail (mesurées par les facteurs de stress organisationnels, la charge mentale et la charge émotionnelle), les ressources au travail (mesurées par l'indépendance au travail, la participation et les relations avec les superviseurs) ainsi que pour les mesures des résultats de la satisfaction au travail, de l'engagement organisationnel et de l’intention de quitter. Les hypothèses structurées par le modèle Job Demands-Resources ont été testées à l'aide de méthodes corrélationnelles. Comme prévu, les ressources au travail étaient liées de façon significative à la fois à la satisfaction au travail et à l'engagement organisationnel perçu par l'échantillon. Les demandes au travail prédisaient la satisfaction au travail, mais elles n'étaient pas liées à l'engagement organisationnel. Les implications théoriques et pratiques de ces résultats ont été discutées. Teleworkers from multiple call centers in Québec provided questionnaire data about their various job demands (measured by organizational stressors, mental load, and emotional load), job resources (measured by independence in the work, participation, and relationship with supervisors) as well as for outcome measures of job satisfaction, organizational commitment, and turnover intentions. Hypotheses structured by the JD-R model were tested using correlational methods. As predicted, job resources were significantly related to both job satisfaction and organizational commitment perceived by the sample. Job demands predicted job satisfaction, but they did not relate to organizational commitment. The theoretical and practical implications of these results were discussed.

  • Open Access French
    Authors: 
    Zhang, Sophie;
    Publisher: Université de Montréal
    Country: Canada

    Contexte : Partout dans le monde, la population âgée en hébergement a été la plus lourdement affectée par la pandémie de COVID-19, du point de vue des infections et des décès. Or, ces mêmes personnes ont été exclues d’une grande partie de la littérature scientifique. Ce mémoire décrit l’évolution des éclosions dans 17 CHSLD publics de Montréal, dont certains ont été fortement atteints alors que d’autres ont été épargnés pendant la première vague (23 février au 11 juillet 2020), en cherchant à élucider les facteurs associés à l’incidence et à la létalité de la COVID-19. Méthodes : Des données institutionnelles ont été recueillies sur les 17 CHSLD du CIUSSS Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal et des données individuelles ont été obtenues grâce à une révision des 1197 dossiers de patients atteints de la COVID-19 en première vague. Dans l’analyse ARIMA, des séries chronologiques ont été construites pour les cas incidents bruts chez les résidents en CHSLD et dans la ville de Montréal, afin d’évaluer l’impact de deux interventions, soit le port généralisé du masque de procédure et le dépistage élargi des résidents et des employés. Dans l’analyse des infections par CHSLD, des modèles de régression de type binomial négatif ont été construits pour estimer l’effet des facteurs de risque institutionnels sur l’incidence de la COVID-19 chez les résidents. Dans l’analyse de surmortalité, les excès de décès durant la période de février à juillet ont été évalués avec des tests t et des ratios de taux entre l’année 2020 et la moyenne des quatre années précédentes (2016-2019). Enfin, pour l’analyse de mortalité dans la cohorte rétrospective de résidents atteints de la COVID-19, des modèles de régression logistique à effets mixtes ont été utilisés pour évaluer les facteurs institutionnels et les traitements associés à la mortalité dans les 30 jours suivant un diagnostic de COVID-19, en contrôlant pour les facteurs de risque individuels. Résultats : Dans l’analyse de série chronologique ARIMA, chaque augmentation d’un cas incident quotidien par 100 000 à Montréal était associée avec une augmentation de 0,051 (IC95% 0,044 à 0,058) fois l’incidence quotidienne en CHSLD la semaine suivante, chez les résidents à risque. De plus, en contrôlant pour la transmission communautaire, chaque palier d’intensification du dépistage était associé à une diminution de l’incidence de 11,8 fois (IC95% -15,1 à -8,5) dans les deux semaines suivantes, chez les résidents à risque. Dans le modèle explicatif des infections au niveau des CHSLD, la pénurie sévère d’infirmières auxiliaires (IRR 3,2; IC95% 1,4 à 7,2), la mauvaise performance aux audits ministériels (IRR 3,0; IC95% 1,1 à 7,8) et un score moyen d’autonomie plus faible (IRR 2,1; IC95% 1,4 à 3,1) étaient associés au taux d’incidence par centre. En revanche, la présence de zone chaude dédiée aux patients COVID-19 (IRR; 0,56 IC95% 0,34 à 0,92) était protectrice. Pour l’ensemble des 17 CHSLD avec 2670 lits, l’excès de décès de février à juillet 2020 était de 428 (IC95% 409 à 447). Comparé aux quatre années précédentes, il y a eu plus que le double (IRR 2,3; IC95% 2,1 à 2,5) de décès en 2020 pendant la période de la première vague. Pour 12 CHSLD qui ont vécu des éclosions importantes, les excès de décès en 2020 variaient de 5,2 à 41,9 décès par 100 lits, avec une surmortalité par rapport aux années précédentes allant de 1,9 à 3,8. Selon l’analyse de mortalité dans la cohorte rétrospective, les facteurs individuels associés à la mortalité dans les 30 jours suivant le diagnostic de COVID-19 étaient l’âge (OR 1,58; IC95% 1,35 à 1,85 par tranche additionnelle de 10 ans), le sexe masculin (OR 2,37; IC95% 1,70 à 3,32), la perte d’autonomie (OR 1,12; IC95% 1,05 à 1,20 pour chaque augmentation d’un point à l’Iso-SMAF), le niveau d’intervention médicale C (OR 3,43; IC95% 1,57 à 7,51) et D (OR 3,61; IC95% 1,47 à 8,89) comparé au niveau A, ainsi que les diagnostics de trouble neurocognitif (OR 1,54; IC95% 1,04 à 2,29) et d’insuffisance cardiaque (OR 2,36; IC95% 1,45 à 3,85). Le traitement avec une thromboprophylaxie (OR 0,42; IC95% 0,29 à 0,63) et l’infection tardive après le 20 avril 2020 (OR 0,46; IC95% 0,33 à 0,65) étaient associés à la survie à 30 jours. Pour les facteurs institutionnels, la pénurie sévère de 25% ou plus d’infirmières auxiliaires (OR 1,91; IC95% 1,14 à 3,21 par rapport à une pénurie légère < 15%) et la taille du centre (OR 1,77; IC95% 1,17 à 2,68 pour chaque 100 lits additionnels) étaient associés au décès dans les 30 jours. Conclusion : Ce mémoire a relevé plusieurs facteurs de risque modifiables au niveau institutionnel associés aux infections et aux décès COVID-19, dont le dépistage, l’adhérence aux directives ministérielles de prévention et contrôle des infections, la pénurie d’infirmières auxiliaires et le nombre de lits par centre. Ces enjeux cruciaux devront être au cœur des futures orientations et politiques touchant les centres d’hébergement, pour cette pandémie et au-delà. Background: In the midst of the COVID-19 pandemic, the population of long-term care residents has been the hardest hit by infections and deaths all around the world. Yet, these same individuals have been excluded from vast segments of the scientific literature. This thesis describes the evolution of outbreaks in 17 public long-term care facilities (“CHSLD”) in Montreal, some of which were severely affected and others were relatively spared during the first wave (February 23 to July 12, 2020), in search of risk factors associated with COVID-19 cases and deaths. Methods: Institutional-level data on the 17 CHSLDs were collected from relevant administrative departments within the establishment (CIUSSS Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal), and individual-level data was obtained from the chart reviews of 1,197 first wave COVID-19 patients. For the ARIMA analysis, time series were built using the crude incidence rates among CHSLD residents and in the city of Montreal, in order to assess the impact of two interventions – introduction of the mask-wearing policy and generalized testing among residents and staff. For the analysis of facility-level infection rates, negative binomial regression models were built to estimate the effects of several institutional risk factors on incident cases. As for the excess mortality analysis, excess death and relative mortality were estimated using one-sample t-tests and rate ratio tests to compare 2020 deaths with average deaths in the previous four years (2016-2019), for the period of February to July. Lastly, for the survival analysis of the retrospective cohort, mixed-effects logistic regression models were used to identify institutional factors and treatments associated with 30-day mortality after a COVID-19 diagnosis, while controlling for individual risk factors. Results: In the ARIMA time series analysis, each additional case per 100,000 per day in Montreal was associated with a 0.051 (95%CI 0.044 to 0.058) increase in CHSLD daily incidence a week later, among at-risk residents. In addition, while controlling for community transmission, increased testing intensity was associated with a 11.8 (95%CI -15.1 to -8.5) decrease in CHSLD daily incidence two weeks later, among at-risk residents. In the negative binomial regression model for facility-level COVID-19 infections, poor performance on ministry audits (IRR 3.0 95%CI 1.1 to 7.8), severe shortage of auxiliary nurses (IRR 3.2 95%CI 1.4 to 7.2) and lower average autonomy scores (IRR 2.1 95%CI 1.4 to 3.1) were associated with incident cases, while the presence of a COVID-19 unit or “red zone” (IRR 0.56 95%CI 0.34 to 0.92) was inversely associated with infections. For the 17 CHSLDs, excess deaths from February to July 2020 was 428 (95%CI 409 to 447). Compared to the same period in the previous four years, 2020 mortality during the first wave was 2.3 (IRR 95%CI 2.1 to 2.5) times higher. For a subset of 12 facilities that experienced substantial outbreaks, excess deaths in 2020 varied from 5.2 to 41.9 deaths per 100 beds, with significant excess mortality between 1.9 and 3.8, relative to previous years. According to the mortality analysis by mixed-effects logistic regression, individual risk factors associated with 30-day mortality after a COVID-19 diagnosis were age (OR 1.58 95%CI 1.35 to 1.85 per additional 10 years), male sex (OR 2.37 95%CI 1.70 to 3.32), loss of autonomy (OR 1.12 95%CI 1.05 to 1.20 per unit increase of Iso-SMAF profile), C-level (OR 3.43 95%CI 1.57 to 7.51) or D-level (OR 3.61 95%CI 1.47 to 8.89) medical intervention compared to A-level, as well as being diagnosed with a neurocognitive disorder (OR 1.54 95%CI 1.04 to 2.29) or congestive heart failure (OR 2.36 95%CI 1.45 to 3.85). Treatment with thromboprophylaxis (OR 0.42 95%CI 0.29 to 0.63) and diagnosis after April 20, 2020 (OR 0.46 95%CI 0.33 to 0.65) were associated with 30-day survival. As for institutional risk factors, severe shortage of auxiliary nurses (OR 1.91 95%CI 1.14 to 3.21) and facility size (OR 1.77 95%CI 1.17 to 2.68 per 100 beds) increased the odds of dying within 30 days. Conclusion: This study identified several modifiable risk factors at the institutional level associated with COVID-19 infections and deaths, including testing strategies, adherence to ministry directives for infection prevention, auxiliary nurse shortages, and number of beds per facility. Future policies and regulations targeting long-term care facilities will need to tackle these critical issues, for this pandemic and beyond.

  • Open Access English
    Authors: 
    University Advancement & Communications, University of Regina;
    Publisher: University Advancement & Communications, University of Regina
    Country: Canada

    The 2020-21 season for the Cougar Racing team may not have played out the same way as previous years due to the COVID-19 pandemic limiting their ability to travel to the United States for competitions; however, that didn’t stop its members from benefitting from the experience or donors from supporting the team. Staff no

  • Open Access English
    Authors: 
    Ai, Yan;
    Publisher: Université de Montréal
    Country: Canada

    La maladie d'Alzheimer (MA) est une maladie cérébrale dégénérative qui entraîne une perte progressive de la mémoire, un déclin cognitif et une détérioration graduelle de la capacité d'une personne à faire face à la complexité et à l'exigence des tâches quotidiennes nécessaires pour vivre en autonomie dans notre société actuelle. Les traitements pharmacologiques actuels peuvent ralentir le processus de dégradation attribué à la maladie, mais ces traitements peuvent également provoquer certains effets secondaires indésirables. L'un des traitements non pharmacologiques qui peut soulager efficacement les symptômes est la thérapie assistée par l'animal (T.A.A.). Mais en raison de certaines limitations telles que le prix des animaux et des problèmes d'hygiène, des animaux virtuels sont utilisés dans ce domaine. Cependant, les animaux virtuels animés, la qualité d'image approximative et le mode d'interaction unidirectionnel des animaux qui attendent passivement les instructions de l’utilisateur, peuvent difficilement stimuler le retour émotionnel entre l'utilisateur et les animaux virtuels, ce qui affaiblit considérablement l'effet thérapeutique. Cette étude vise à explorer l'efficacité de l'utilisation d'animaux virtuels à la place d’animaux vivants et leur impact sur la réduction des émotions négatives chez le patient. Cet objectif a été gardé à l'esprit lors de la conception du projet Zoo Therapy, qui présente un environnement immersif d'animaux virtuels en 3D, où l'impact sur l'émotion du patient est mesuré en temps réel par électroencéphalographie (EEG). Les objets statiques et les animaux virtuels de Zoo Therapy sont tous présentés à l'aide de modèles 3D réels. Les mouvements des animaux, les sons et les systèmes de repérage spécialement développés prennent en charge le comportement interactif simulé des animaux virtuels. De plus, pour que l'expérience d'interaction de l'utilisateur soit plus réelle, Zoo Therapy propose un mécanisme de communication novateur qui met en œuvre une interaction bidirectionnelle homme-machine soutenue par 3 méthodes d'interaction : le menu sur les panneaux, les instructions vocales et le Neurofeedback. La manière la plus directe d'interagir avec l'environnement de réalité virtuelle (RV) est le menu sur les panneaux, c'est-à-dire une interaction en cliquant sur les boutons des panneaux par le contrôleur de RV. Cependant, il était difficile pour certains utilisateurs ayant la MA d'utiliser le contrôleur de RV. Pour accommoder ceux qui ne sont pas bien adaptés ou compatibles avec le contrôleur de RV, un système d'instructions vocales peut être utilisé comme interface. Ce système a été reçu positivement par les 5 participants qui l'ont essayé. Même si l'utilisateur choisit de ne pas interagir activement avec l'animal virtuel dans les deux méthodes ci-dessus, le système de Neurofeedback guidera l'animal pour qu'il interagisse activement avec l'utilisateur en fonction des émotions de ce dernier. Le système de Neurofeedback classique utilise un système de règles pour donner des instructions. Les limites de cette méthode sont la rigidité et l'impossibilité de prendre en compte la relation entre les différentes émotions du participant. Pour résoudre ces problèmes, ce mémoire présente une méthode basée sur l'apprentissage par renforcement (AR) qui donne des instructions à différentes personnes en fonction des différentes émotions. Dans l'expérience de simulation des données émotionnelles synthétiques de la MD, la méthode basée sur l’AR est plus sensible aux changements émotionnels que la méthode basée sur les règles et peut apprendre automatiquement des règles potentielles pour maximiser les émotions positives de l'utilisateur. En raison de l'épidémie de Covid-19, nous n'avons pas été en mesure de mener des expériences à grande échelle. Cependant, un projet de suivi a combiné la thérapie de RV Zoo avec la reconnaissance des gestes et a prouvé son efficacité en évaluant les valeurs d'émotion EEG des participants. Alzheimer’s disease (AD) is a degenerative brain disease that causes progressive memory loss, cognitive decline, and gradually impairs one’s ability to cope with the complexity and requirement of the daily routine tasks necessary to live in autonomy in our current society. Actual pharmacological treatments can slow down the degradation process attributed to the disease, but such treatments may also cause some undesirable side effects. One of the non-pharmacological treatments that can effectively relieve symptoms is animal-assisted treatment (AAT). But due to some limitations such as animal cost and hygiene issues, virtual animals are used in this field. However, the animated virtual animals, the rough picture quality presentation, and the one-direction interaction mode of animals passively waiting for the user's instructions can hardly stimulate the emotional feedback background between the user and the virtual animals, which greatly weakens the therapeutic effect. This study aims to explore the effectiveness of using virtual animals in place of their living counterpart and their impact on the reduction of negative emotions in the patient. This approach has been implemented in the Zoo Therapy project, which presents an immersive 3D virtual reality animal environment, where the impact on the patient’s emotion is measured in real-time by using electroencephalography (EEG). The static objects and virtual animals in Zoo Therapy are all presented using real 3D models. The specially developed animal movements, sounds, and pathfinding systems support the simulated interactive behavior of virtual animals. In addition, for the user's interaction experience to be more real, the innovation of this approach is also in its communication mechanism as it implements a bidirectional human-computer interaction supported by 3 interaction methods: Menu panel, Speech instruction, and Neurofeedback. The most straightforward way to interact with the VR environment is through Menu panel, i.e., interaction by clicking buttons on panels by the VR controller. However, it was difficult for some AD users to use the VR controller. To accommodate those who are not well suited or compatible with VR controllers, a speech instruction system can be used as an interface, which was received positively by the 5 participants who tried it. Even if the user chooses not to actively interact with the virtual animal in the above two methods, the Neurofeedback system will guide the animal to actively interact with the user according to the user's emotions. The mainstream Neurofeedback system has been using artificial rules to give instructions. The limitation of this method is inflexibility and cannot take into account the relationship between the various emotions of the participant. To solve these problems, this thesis presents a reinforcement learning (RL)-based method that gives instructions to different people based on multiple emotions accordingly. In the synthetic AD emotional data simulation experiment, the RL-based method is more sensitive to emotional changes than the rule-based method and can automatically learn potential rules to maximize the user's positive emotions. Due to the Covid-19 epidemic, we were unable to conduct large-scale experiments. However, a follow-up project combined VR Zoo Therapy with gesture recognition and proved the effectiveness by evaluating participant's EEG emotion values.

  • Open Access English
    Authors: 
    Simonelli, Guido;
    Publisher: Université de Montréal
    Country: Canada

    Au cours des premiers jours de la pandémie et dans le contexte d'une menace mondiale apparemment inconnue, plusieurs perturbateurs majeurs potentiels du sommeil ont été identifiés par des chercheurs et des praticiens du sommeil à travers le monde. La pandémie de COVID-19 a combiné plusieurs caractéristiques qui, prises individuellement, ont montré qu’elles affectaient négativement la santé du sommeil dans la population générale. Ces caractéristiques comprenaient le stress, les restrictions sur les interactions sociales en personne, ainsi que l'adversité financière. En conséquence, les chercheurs et les praticiens se sont précipités pour identifier des preuves qui pourraient être utilisées pour améliorer les politiques de santé publique et se sont inspirés des premières études COVID-19, des précédentes épidémies de maladies infectieuses, ainsi que de la littérature scientifique portant sur l'isolement social et l'adversité financière. Pour remédier à l'absence d'un résumé complet de la recherche sur le sommeil dans ces trois domaines distincts, je mène une revue systématique et qualitative de la littérature, en utilisant la version adaptée du cadre d'Arksey et O'Malley pour les examens de la portée. Au cours de ce travail, nous avons systématiquement examiné 16 959 résumés et nous nous sommes efforcés de « cartographier » et de résumer les preuves scientifiques pertinentes existantes disponibles en début 2020 sur la santé du sommeil dans le contexte de : 1) la COVID-19, les autres pandémies et/ou crises ; 2) l’isolation sociale, la solitude ou le confinement ; et 3) l'adversité économique ou financière. Des facteurs modérateurs potentiels tels que l'âge, le sexe, l'origine ethnique, le statut socio-économique, la prédisposition psychologique, la profession et d'autres circonstances personnelles dans ces 3 contextes ont également été inclus dans notre revue. Pour conclure, nous soulignons la nécessité de développer des interventions de santé publique qui favorisent la santé du sommeil et qui peuvent réduire l'impact potentiel des crises futures. During the early days of the pandemic and in the context of a seemingly unknown global threat, several potential major sleep disruptors were identified by sleep researchers and practitioners across the globe. The COVID-19 pandemic combined several features that, individually, had been shown to negatively affect sleep health in the general population. Those features included stress, restrictions on in-person social interactions, as well as financial adversity. Accordingly, researchers and practitioners scrambled to identify evidence that could be used to inform public policy and drew on early COVID-19 studies, past infectious disease outbreaks, as well as from the scientific literature on social isolation and financial adversity. To address the lack of a comprehensive summary of sleep research across these three distinctive domains, I lead a systematic, qualitative review of the literature, using the adapted version of Arksey and O’Malley’s framework for scoping reviews. Over the course of this work, we systematically screened 16,959 abstracts and we endeavored to “map” and summarize the existing relevant scientific evidence available in early 2020 on sleep health in the context of: 1) COVID-19, other pandemics and/or crises; 2) social isolation, loneliness or confinement; and 3) economic or financial adversity. Potential moderating factors such as age, sex, ethnicity, socioeconomic status, psychological predisposition, occupation and other personal circumstances across these 3 contexts were also included in our review. To conclude, we highlight the need to develop public health interventions that foster sleep health and that can lessen the potential impact of future crises.