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  • Research data . 2021
    Open Access
    Authors: 
    Schmidl, Ravin Henry;
    Publisher: Zenodo

    All of the data used for the construction of the COVID-19 KG. This included identifier mapping from ChEMBl, ChEBi and DrugBank to InChi Keys as well as the mapping from UniProt to Entrez identifiers.

  • Open Access
    Authors: 
    Wyper, Grant M. A.; Fletcher, Eilidh; Grant, Ian; Harding, Oliver; de Haro Moro, Maria Teresa; Stockton, Diane L.; McCartney, Gerry;
    Publisher: figshare

    Additional file 1.

  • Open Access
    Authors: 
    Zheng, Bo;
    Publisher: figshare

    Changes in China’s monthly PM2.5 emissions by source sector and by province

  • Open Access German
    Authors: 
    an der Heiden, Matthias;
    Publisher: Zenodo

    Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.

  • Authors: 
    Kate Vyborny;
    Publisher: American Economic Association
  • Open Access
    Authors: 
    Angeles, Mary Rose; Wanni Arachchige Dona, Sithara; Nguyen, Huong Dieu; Le, Long Khanh-Dao; Hensher, Martin;
    Publisher: figshare

    Additional file 1.

  • Open Access German
    Authors: 
    Robert Koch-Institut;
    Publisher: Zenodo

    Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.

  • Authors: 
    Cheng, Susan; Figueiredo, Jane;
    Publisher: ImmPort

    We report data on uptake and perspectives on SARS-CoV-2 vaccination and postvaccination adverse reactions in 208 recently diagnosed patients with cancer (median age 63 years, 52.4% women, 33.2% non-White minorities, Table 1 ) at a large healthcare system in Los Angeles spanning the timeline from limited vaccine availability to broader dissemination (November 2020 to July 2021). Vaccine hesitancy and perspectives were measured using a modified version of the World Health Organization Vaccine Hesitancy Scale (Supplementary Material, available at https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.10.005).3 A self-administered symptoms questionnaire was given to vaccinated recipients after dose 1 (D1) and D2 for messenger RNA (mRNA) SARS-CoV-2 vaccines. Electronic medical records provided correlative clinical information. Chi-square tests were used to assess differences for categorical variables and a Wilcoxon rank-sum test for continuous variables (Stata v. 15.1). All tests were two-sided and considered statistically significant at P < 0.05.

  • Authors: 
    Lamsal, Rabindra;
    Publisher: IEEE DataPort

    This dataset includes CSV files which contain the tweet IDs. The tweets have been collected by the model deployed here at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for corona virus-related tweets, using filters: language “en”, and keywords “corona”, "coronavirus", "covid", "covid19" and variants of "sarscov2". As per the Twitter Developer Policy, it is not possible for me to provide information other than the Tweet IDs (this dataset has been completely re-designed on March 20, 2020, to comply with data sharing policies set by Twitter). Note: This dataset should be solely used for non-commercial research purpose (ignore every other LICENSE category given in this page).If you're looking for geolocation-based COVID-19 sentiment data: http://dx.doi.org/10.21227/fpsb-jz61 +-------------------------------+

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  • Research data . 2021
    Open Access
    Authors: 
    Schmidl, Ravin Henry;
    Publisher: Zenodo

    All of the data used for the construction of the COVID-19 KG. This included identifier mapping from ChEMBl, ChEBi and DrugBank to InChi Keys as well as the mapping from UniProt to Entrez identifiers.

  • Open Access
    Authors: 
    Wyper, Grant M. A.; Fletcher, Eilidh; Grant, Ian; Harding, Oliver; de Haro Moro, Maria Teresa; Stockton, Diane L.; McCartney, Gerry;
    Publisher: figshare

    Additional file 1.

  • Open Access
    Authors: 
    Zheng, Bo;
    Publisher: figshare

    Changes in China’s monthly PM2.5 emissions by source sector and by province

  • Open Access German
    Authors: 
    an der Heiden, Matthias;
    Publisher: Zenodo

    Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.

  • Authors: 
    Kate Vyborny;
    Publisher: American Economic Association
  • Open Access
    Authors: 
    Angeles, Mary Rose; Wanni Arachchige Dona, Sithara; Nguyen, Huong Dieu; Le, Long Khanh-Dao; Hensher, Martin;
    Publisher: figshare

    Additional file 1.

  • Open Access German
    Authors: 
    Robert Koch-Institut;
    Publisher: Zenodo

    Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.

  • Authors: 
    Cheng, Susan; Figueiredo, Jane;
    Publisher: ImmPort

    We report data on uptake and perspectives on SARS-CoV-2 vaccination and postvaccination adverse reactions in 208 recently diagnosed patients with cancer (median age 63 years, 52.4% women, 33.2% non-White minorities, Table 1 ) at a large healthcare system in Los Angeles spanning the timeline from limited vaccine availability to broader dissemination (November 2020 to July 2021). Vaccine hesitancy and perspectives were measured using a modified version of the World Health Organization Vaccine Hesitancy Scale (Supplementary Material, available at https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.10.005).3 A self-administered symptoms questionnaire was given to vaccinated recipients after dose 1 (D1) and D2 for messenger RNA (mRNA) SARS-CoV-2 vaccines. Electronic medical records provided correlative clinical information. Chi-square tests were used to assess differences for categorical variables and a Wilcoxon rank-sum test for continuous variables (Stata v. 15.1). All tests were two-sided and considered statistically significant at P < 0.05.

  • Authors: 
    Lamsal, Rabindra;
    Publisher: IEEE DataPort

    This dataset includes CSV files which contain the tweet IDs. The tweets have been collected by the model deployed here at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for corona virus-related tweets, using filters: language “en”, and keywords “corona”, "coronavirus", "covid", "covid19" and variants of "sarscov2". As per the Twitter Developer Policy, it is not possible for me to provide information other than the Tweet IDs (this dataset has been completely re-designed on March 20, 2020, to comply with data sharing policies set by Twitter). Note: This dataset should be solely used for non-commercial research purpose (ignore every other LICENSE category given in this page).If you're looking for geolocation-based COVID-19 sentiment data: http://dx.doi.org/10.21227/fpsb-jz61 +-------------------------------+